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人臉識別領域相關金融標準將出,市場規模有多大?

2019-10-28 09:26 計算機視覺

導讀:樂觀來看,金融領域人臉識別相關市場規模預計達到3500億元,保守估計約為2500億元。

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圖片來自“123RF”

近日,央行科技司司長李偉表示,針對人臉識別支付應用,線上開放應用條件尚不成熟,而線下應用風險相對可控,基本具備試點應用的條件,機構相關交易應該遵循支付交易要堅持多重認證的原則。有關部門將發布人臉識別領域相關金融標準,以明確人臉信息采集、傳輸、存儲、利用等環節的安全管理要求。

金融一直是人臉識別最重要的應用領域之一。以銀行為例,過去銀行認證方式主要為人工認證和密碼認證。人工認證流程繁瑣、客戶辦理業務排隊時間長,用戶體驗差;密碼認證則易被病毒篡改、攔截、竊取,威脅用戶銀行賬戶安全。

銀行傳統身份認證方式

人臉識別則具有具有唯一性,不易偽造、不易竊取、隨身攜帶等特點,既保障了身份認證的精準性、安全性、穩定性,也縮短身份驗證時間,優化銀行業務辦理流程和客戶服務體驗。

市場多大?千億規模

從應用場景來看,金融行業人臉識別主要包括網絡交易、自助設備改造、智慧網點和刷臉支付。

網絡交易主要包括APP登錄注冊、實名認證和遠程開戶等,指一切發生在PC端、移動端等非線下場景的人臉識別驗證行為。例如,人臉登錄APP,上傳身份證進行實人認證,證券賬戶遠程開戶等。從部署方式上來看,銀行、保險、證券等傳統機構對保密性要求較高,主要以SDK方式或軟件系統為主,互聯網金融則主要通過API方式調取公有云服務。銀行領域包括手機銀行人臉識別系統以及內部人臉識別平臺搭建,客單價一般為40-60萬元左右,總市場規模預計為15-25億元;互聯網金融+保險+證券等機構預計達到3-6億元。

自助設備改造主要是對ATM、VTM等自助服務終端改造,在傳統機器中嵌入人臉識別功能,如刷臉取款、VTM機辦理銀行卡等。其部署方式以一體化解決方案為主,包提供生物識別系統集成、硬件改造集成等各類軟硬件產品及服務。自助設備客單價為5000元左右,2018年全國機具存量111.08萬臺,每年增量約為10萬+臺,總市場規模預計為100-200億元。

智慧網點是人臉識別應用的重要一環,即銀行網點改造,包括智能迎賓機、智能廣告機、人臉互動大屏終端等智能機具。其部署方式與自助設備改造非常相似,也是提供一體化銀行智慧網點改造解決方案,軟硬一體化為主。智慧網點客單價50-100萬元左右,2018年銀行網點數量達到22.86萬個,每年幾乎沒有增量甚至減少,總市場規模預計為1000-2300億元。

刷臉支付是一個新市場,主要體現為布局線下刷臉支付設備,以及線上刷臉支付功能。刷臉支付設備目前以軟硬一體化為主,線上刷臉支付主要是以公有云/軟件解決方案等形式提供。當今,刷臉支付設備以支付寶“蜻蜓”與微信“青蛙”為主,蜻蜓均價1700元,青蛙均價2000元,全國可能布局刷臉設備商戶數量預計達到5000萬家,總市場規模預計為1000億元左右。

樂觀來看,金融領域人臉識別相關市場規模預計達到3500億元,保守估計約為2500億元。從細分場景來看,智慧網點市場規模最大。其次為刷臉支付,刷臉支付設備剛處于起步階段,未來會有較大成長空間。

競爭激烈,下一步為何方?

整體來看,人臉識別在金融行業的應用有一個較為明顯的天花板,當市場規模達到一定高度,企業營收將面臨增長瓶頸。根據億歐智庫測算,2019年人臉識別金融行業市場規模僅50億元左右。大量人臉識別服務商的下一步應該走向哪?

刷臉支付可以說是人臉識別未來在金融行業應用的一個藍海市場。但是,根據目前支付寶和微信的補貼來看,投入要比營收大得多。

支付寶:在2019年9月30日之前點亮設備后,次月起的5個自然月內,每一位有效刷臉用戶日去重后獎勵0.7元,單月獎勵封頂400元,單臺設備累計獎勵封頂1200元。

微信支付則是在2020年3月31日前激活設備,若簽約商家滿足累計有效去重用戶≥50人標準,有效用戶的標準是單筆支付金額≥2元,則可一次性540元獎勵。其次,每日每位有效用戶可以獲得0.5元獎勵,每月封頂300元,累計封頂獎勵1000元

以支付寶“蜻蜓”為例,在前期5個月補貼計劃中,設備預售價降至1199元,最多可獲得補貼1200元,相當于商戶不花一分錢就可以獲得設備。看似是一個賠本的買賣,支付寶和微信為什么花重金推廣?

如果說現在的線下支付方式是以二維碼為介質,那么隨著刷臉支付的成熟,人臉將成為新的介質,提前戰略布局保障自身的移動支付地位可能是初步考量因素。其次,正如前文所說,原有的SDK、軟硬一體化等讀物都面臨商業模式天花板,刷臉支付設備可以與營銷相結合,或許會成為一種新的可持續增長商業模式。

市場競爭愈加激烈,新的商業模式探討是人臉識別服務商當前值得深思的問題。


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