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現在生活中的計算機視覺

2019-11-05 09:18 世界采編

導讀:在科學和技術的快速發展下,我國開始工業4.0時代,同時提出了“智能制造2025”的發展綱要,人類活動逐漸開始被機器人所代替,進而數據是人與機器之間的最佳紐帶。機器人視覺對數字、文本或更加復雜的數據如音頻、視頻和圖像有強大的處理能力,廣泛應用在現實生活中的各個領域。

在科學和技術的快速發展下,我國開始工業4.0時代,同時提出了“智能制造2025”的發展綱要,人類活動逐漸開始被機器人所代替,進而數據是人與機器之間的最佳紐帶。機器人視覺對數字、文本或更加復雜的數據如音頻、視頻和圖像有強大的處理能力,廣泛應用在現實生活中的各個領域。

那么,什么是機器人視覺?

計算機視覺是通過計算機、軟件、機器人或其它任何設備獲取、分析及處理圖片的技術。計算機視覺旨在幫助這些設備根據所獲信息進行“可視”和回應。計算機視覺系統主要有以下幾個方面組成: 相機、 板 卡、軟 件 包、工業相機、工業鏡頭、光源、輔助產品、圖象處理系統 、光學系統。

下面,通過實例聊一聊計算機視覺在生活中的應用。

1. 視覺檢測

工業4.0時代,針對市場零件生產越來越趨于精密化,而用人成本不斷增高,人工效率及穩定性也不高,誤檢、漏檢比率高。在目前的市場,推出基于機器視覺的檢測方法,檢測原理是通過CCD相機拍照,軟件進行圖像分析,這種方法高效、高速、非接觸的檢測。

現在生活中的計算機視覺

現在生活中的計算機視覺

視覺在螺絲裝配檢測中的應用

2、醫療業

對醫療保健領域人士來說,毋庸置疑的是,在他們獲得更好的診療工具或提高診斷和治療水平的所有途徑中,通過機器人視覺形成醫療圖像并加以分析,有助于預診和治療。例如,結腸鏡檢查應用計算機視覺技術降低了結腸癌死亡率。

3、零售業

計算機視覺在實體店鋪中也得到越來越多的應用,尤其在提升顧客體驗方面。在實體商店中使用此手機應用程序,產品會得到視覺化呈現,而你也可以看到其它相關產品。

現在生活中的計算機視覺

計算機視覺在零售店的應用

4、銀行業

說到在銀行業的應用,使用機器學習應用圖像識別來分類和提取數據、監管文件授權(如身份證和駕駛證),可提升遠程用戶體驗并保障安全。

5、面部識別

面部識別是指通過深度學習算法描繪和儲存電子身份。據稱,2011年,谷歌設計了一套系統,該系統可自主學習識別貓的圖像,而且并不需要知道貓的外形。

6、無人機火災監測

計算機視覺同樣在安全領域市場上獲得了廣泛多樣的應用。無人機可利用計算機視覺、使用紅外線圖像增強人類的森林火災監測能力。先進算法對視頻圖像特點進行分析,如動作和亮度,從而監測火災。該監測系統提取和分析特定圖像,有助于識別模型和分辨林火與動態的區別。后者很容易被識別為火災。同時,無人機代替消防隊員在危險區域進行監測和研究,有助于保障其安全和提升效率。無人機借助先進算法對濃煙和火勢進行分析,以評估災情蔓延的風險。

那么,計算機視覺對人類意味著什么?

計算機視覺應用于各個領域,方便了人類的生活,增加了安全性,有利于促進人類發展和進步。但是,深度學習和機器學習算法的能力會導致在隱私和道德問題相關擔憂。這就要求全球各方的集體監管人,讓機器人視覺伴我們同行。


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